作为本轮融资的领投方，经纬创投管理合伙人王华东表示：“随着AI技术发展，数据逐渐成为影响模型持续进步迭代的关键要素。合成数据是理想的解决方案，但难点在于如何保证数据的真实性和泛化性。光轮智能创始团队长期深耕合成数据技术，并将生成式AI与仿真技术相融合，提升合成数据质量和效率。我们期待光轮智能未来成长为合成数据领域的国际领先企业，加速具身智能、多模态大模型的发展。

光轮智能成立于2023年，致力于为企业落地AI提供合成数据解决方案，结合生成式AI和仿真技术，为行业提供3D、物理真实、可泛化的合成数据，解决自动驾驶、具身智能发展中真实数据利用率低、标注成本高、回环周期长、长尾场景（Corner Case）缺乏等问题。

清华大学智能产业研究院助理教授赵昊担任光轮智能首席科学家。赵昊深耕基于生成式AI的仿真、自动驾驶与具身智能算法领域，曾在英特尔中国研究院担任研究员，并主导研发了全球首个开源的模块化真实感自动驾驶仿真器MARS。

光轮智能根据客户传感器参数及数据标注格式生产数据，按帧收费。近年来主流车企越来越注重海外市场，但面临着采集效率、人力成本及法律法规等问题。光轮可以生产符合海外国家当地道路特征的合成数据，大幅减少成本与训练时间。与此同时，国内市场争相加速轻地图城市NOA落地，形成大量Corner Case 合成数据需求.

光轮现已签约多家国内外头部主机厂、Tier 1、自动驾驶公司等。在2024年3月，光轮智能与上海人工智能实验室联合推出并开源自动驾驶3D Occupancy合成数据集 "LightwheelOcc"，应用于CVPR 2024自动驾驶挑战赛。除自动驾驶外，光轮智能的合成数据也开始服务于具身智能、多模态大模型等领域。